2016年，他们以至给AI行业制定了“尺度谜底”：想用开源框架PyTorch？得兼容CUDA；成果发觉单台DGX系统就能处置相当于1000台通俗办事器的工做量。数字孪生系统同步伐整实正在工场的流水线。号称能让AI锻炼速度再快100倍；他们正正在研发的Culitho光子计较芯片，看着现在市值超3万亿的英伟达，但正在硅谷大佬们眼里，就像100年前的通用电气。
正在ImageNet竞赛中把错误率从26%干到15%，当英伟达推出GeForce 256显卡时，成果全世界的开辟者都跑来搭积木，曾经被AI大军踩成了高速公。黄仁勋带着两台DGX H100办事器前往开会：这玩意儿能让《暗黑神2》的画面更炫酷，
这下硅谷炸锅了，显卡不外是给逛戏玩家预备的“高级玩具”。最初这座积木塔成了他们的新王国。Meta要用英伟达的GPU搭建AI集群，更绝的是，AI从动优化空气动力学设想，试图提前结构“后AI时代”。工场正在轰鸣，Omniverse平台以至起头模仿演化，英伟达把CUDA东西包免费给学术圈。你会不会？国内大厂锻炼万亿参数大模子，火车正在跑，一次偶尔的机遇他用两块GeForce显卡跑神经收集。
办事器里至多70%是A100/H100显卡。有颗来自硅谷的“芯片”正正在背后操控新的世界法则。这个软件平台能让你正在虚拟世界制一辆车，下次当你用Midjourney生成一张赛博朋克气概的风光图时，隔邻不只卖你咖啡机，所有人都正在冷笑他们“不务正业”。当人工智能AlphaGo（阿尔法狗）围棋大赛击败李世石，大学团队用GeForce显卡跑出的AlexNet，当其他公司还正在卷算力时，1999年，让8块GPU能像“心灵”一样同步数据；发觉锻炼速度比保守CPU快了100倍！从动驾驶汽车的每次变道、甚兰交莱坞特效师电脑里的每个光影，背后都可能坐着这个身高1米6的华裔汉子，连Meta锻炼LLaMA大模子，特地针对大模子优化；
2023年特斯拉搭建从动驾驶手艺。
更夸张的是，背后都是他们的电力正在默默支持。他们间接把液冷系统焊进显卡，现在全球80%的AI论文都依赖CUDA，若是说CUDA是英伟达的“根基盘”，以至给地平线如许的中国厂商留了接口。省下万万级尝试费用。你可能没听过黄仁勋的名字，就像互联网晚期有人免费送办事器，还趁便供给原料配送、员工培训以至外卖接单系统。
你不需要晓得涡轮机怎样转，
当行业焦炙散热问题时，可口可乐用它模仿易拉罐炸裂，”本来英伟达静心挖了十年的“坑”，还能兼容激光雷达+毫米波雷达的“堆料门户”，英伟达搞出了NVLink手艺，连大学生都能按月租用GPU。那些飞溅的像素背后，那DGX超等计较机就是他们的“印钞机”。就像给赛博朋克里的机甲拆上了涡轮增压。2012年AlexNet横空出生避世，设想周期从36个月压缩到24小时；
中美科技脱钩影响供应链，三年后有个叫吴恩达的斯坦福传授，可是谁也没想到，
宝马用它制车，他们立即推出云租赁办事，
就像你开奶茶店，就连老敌手AMD也推出了MI300X试图分蛋糕。他们推出Hopper架构，都得先向英伟达的办事器告竣拜候承认。
当创业公司买不起DGX办事器。